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【MLOps】 Azure Data FactoryとAzure Purviewを使ってAI Searchに登録してみた
MLOpsを推進するためのツールとして、Azure Data FactoryとAzure Purviewについて検証していきます。
2025.05.12
インターン
インターン2024
MLOps
AzureDataFactory
AzurePurview
AISearch
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DynamoDBコスト削減のための基本的な施策4点
AWSコストの内訳で大きな割合を占めていた数百億オーダーのデータ(=Item)を保存しているDynamoDBのコストを削減する機会があり、その中で行った施策を「春の入門祭り2025」にあわせて共有します。
2025.05.12
DynamoDB
AWS
コスト削減
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Azure BicepリンターでBicepコードを最新化:効率的なリファクタリング手法
Azure Bicepは、Microsoft Azureのリソースを効率的に管理するために開発された宣言型の言語です。Azure上のインフラストラクチャをコードとして定義し、デプロイすることを可能にします。Azure Bicepは便利で強力なツールですが...
2025.05.09
Azure
AzureCLI
AzureBicep
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Goのテストをはじめてみよう(2025年版)
Goのテストをはじめてみよう、という記事です。この記事は、5年前の2020年に私が執筆したGoのテスト入門記事(Goのテストに入門してみよう!)のリメイク版です。当時は執筆したときのGoのバージョンは1.14でした。
2025.05.09
Go言語
テスト
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データ分析でプロジェクトをリードした話
昨年1年間は「データを駆使して仕事を進める」という少しいままでと色の違う経験をしました。この記事では、その中で得た知見や工夫した点を共有します。
2025.05.08
データ分析
Execl
ピボットテーブル
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初めての運用引き継ぎ
初めてシステムの運用引き継ぎを経験しました。その中で得た知見や工夫した点を、共有します。システムの運用を引き継ぐ立場の方はもちろん、日常的にシステム開発に携わっている方にも、参考になる点があれば幸いです。
2025.05.07
ドキュメント
保守運用
引き継ぎ
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コードレビューガイドラインを公開しました
有志の社員が集まってコードレビューガイドラインを作成、公開したのでご紹介します。
2025.05.02
コーディング規約
コードレビュー
チーム開発
ガイドライン
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データフローダイアグラム本の献本をいただきました
データフローダイアグラムは1970年代に構造化分析の手法と一緒に考案された技法です。1990年代にはオブジェクト指向がさかんに取り上げられ、次世代のスタンダードとして喧伝されました。1997年代にはUMLが登場しました。
2025.05.01
書評
DFD
データフローダイアグラム
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CursorによるAI駆動開発入門
生成AIを使った開発手法の進化は目を見張るものがあります。私自身は業務でAI駆動開発をすることは無いのですが、CursorやClineなどのニュースを見ない日はありません。
2025.04.28
LLM
入門
生成AI
cursor
VibeCoding
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VS CodeによるiOSアプリ開発入門〜ビルド&ラン〜
SwiftにおけるiOS開発といえば、やはりXcodeを使っている方が多いと思います。ただ最近は、VS Codeに魅力的な拡張機能(特に生成AIを活用したもの)が多く、活用していきたいと思うようになりました。
2025.04.25
iOS
Swift
Xcode
VSCode
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Engineer Camp 2024 参加記:自然言語処理の研究開発で大崎から長崎へ
フューチャーのサマーインターン2024 Engineer Campに参加した経緯から実際にインターンで取り組んだ内容、学会参加の後日談までを、私のインターン体験記としてまとめていこうと思います。
2025.04.24
NLP
インターン
インターン2024
自然言語処理
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チームを異動で環境が変わった後の立ち上がりについて
春は新しいスタートの季節です。学校や職場など、多くの人が変化の中で新たなチャレンジに向き合う時期ではないでしょうか。
2025.04.23
ビジネス
キャッチアップ
新人向け
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はじめてのStreamlit with Google Cloud
Streamlitは、Pythonを使って簡単にインタラクティブなWebアプリケーションとして共有できるライブラリで多くの採用実績があり、Snowflakeが買収したため今後の発展も期待できます。本記事では、Google CloudのVertex AI Workbenchを活用してStreamlitアプリを開発し、Google Cloud Runにデプロイするまでの手順を詳しく解説します。
2025.04.22
GoogleCloud
Streamlit
ArtifactRegistry
CloudRun
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言語処理学会 (NLP2025)参加報告
2025年3月10日(月)〜3月14日(金)において長崎出島メッセにて開催されました[言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)]に初参加してきました。当社はプラチナスポンサーとして参加しており、私含めてSAIG7名がオンサイトで参加し、スポンサーブースでの会社紹介及びポスター発表を行いました。
2025.04.21
参加レポート
学会
NLP
NLP2025
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Google Calendar の予定を取得するMCP サーバを作ってみた
最近 MCP への注目が急速に高まっていますよね。私も気になっていた人の一人だったのですが、そんな中「エンジニアはとりあえずMCPサーバを作ってみるとよい」というポストを見かけました。「じゃあ何か作ってみるか」と思い、Google Calendar の予定を取得するための MCP サーバを作ってみました。
2025.04.21
OAuth
TypeScript
MCP
ClaudeDesktop
GoogleCalendar
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AI時代の画像to3Dモデリング入門
大学時代に少し触っていて苦手としていた、3Dモデリングの世界でどのようなことができるようになっているのか、Blender MCPとMeshyという2つのAI駆動ツールを使った3Dモデル製作を試してしてみました
2025.04.18
LLM
Claude
Blender
3D
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GitLabのレビューにPR-Agentを組み込んでみた
フューチャーでは、Gitホスティング環境として、SaaSとしてのGitHubだけでなく、社内開発基盤運用チームが構築・運用している、オンプレミス版のGitLabも利用可能となっています。
2025.04.17
GitLab
生成AI
pr-agent
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try! Swift Tokyo 2025に参加してきました!
初めてtry! Swift Tokyo 2025に参加してきました!参加報告として、興味深かったセッションや参加して感じたことなどを共有します。
2025.04.16
参加レポート
iOS
Swift
Xcode
try!Swift
try!Swift2025
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Embedded Swiftを用いた組み込み開発入門
Embedded Swiftを用いてRaspberry Pi Pico WをLチカさせてみました!
2025.04.16
Swift
EmbeddedSwift
RaspberryPi
電子工作
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Factorioに入門して「ボトルネック解消」を体感する
現在、手元の Gemini を開いてみると、Deep Research は Deep Research with 2.5 Pro へとバージョンアップされています。ほんの1ヶ月程度で記事が古くなっており、生成AIの改良・発展速度に改めて驚かされたのと、またその一方で...
2025.04.15
マネジメント
Factorio
生成AI
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初めてのPostman
Web API開発プラットフォームとして高い人気を誇るPostmanの入門記事です。
2025.04.14
Postman
WebAPI
便利ツール
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春の入門祭り2025
春の入門連載は2020年から始めた連載で、以下のテーマで行う技術ブログリレーです。
2025.04.13
インデックス
春の入門祭り
入門
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Terraform設計ガイドラインを公開しました
年始から、社員の有志でTerraform設計ガイドラインを編集し、先日公開したので公開までの経緯などについて触れていきます。
2025.04.09
ガイドライン
Terraform
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AWSアクセスキー管理について考えてみる
社内Slackにてユーザーが利用するAWSアクセスキー管理のベスプラとはなんぞや?という話題が出たのがキッカケで、改めて自分の理解の棚卸も兼ねて、どういう管理方法をすればいいのかを考えてみました
2025.04.08
AWS
aws-vault
アクセスキー
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Terraform × BigQuery データ管理:陥りがちな落とし穴と対策5選(サンプルコード付き)
Terraformは、インフラ構築をコードで管理できる強力なツールですが、BigQueryのデータ管理においては、特有の課題に直面することがあります。本記事では、TerraformでBigQueryを扱う際に陥りやすい落とし穴と、データ管理の品質を高めるための対策について、サンプルコードを交えながら解説します。
2025.04.07
GCP
データマネジメント
Terraform
BigQuery
データエンジニアリング
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